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Uma arquitetura de personalização de conteúdo baseada em anotações do usuário
Marcelo Garcia Manzato Rudinei Goularte
2011
Localização:
ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação
(T M296ua e.1 )
(Acessar)
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Título:
Uma arquitetura de personalização de conteúdo baseada em anotações do usuário
Autor:
Marcelo Garcia Manzato
Rudinei Goularte
Assuntos:
MULTIMÍDIA
;
VÍDEO INTERATIVO
;
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (SISTEMAS COMPUTACIONAIS)
;
SEMÂNTICA DE PROGRAMAÇÃO
Notas:
Tese (Doutorado)
Descrição:
A extração de metadados semânticos de vídeos digitais para uso em serviços de personalização é importante, já que o conteúdo é adaptado segundo as preferências de cada usuário. Entretanto, apesar de serem encontradas várias propostas na literatura, as técnicas de indexação automática são capazes de gerar informações semânticas apenas quando o domínio do conteúdo é restrito. Alternativamente, existem técnicas para a criação manual dessas informações por profissionais, contudo, são dispendiosas e suscetíveis a erros. Uma possível solução seria explorar anotações colaborativas dos usuários, mas tal estratêgia provoca a perda de individualidade dos dados, impedindo a extração de preferências do indivíduo a partir da interação. Este trabalho tem como objetivo propor uma arquitetura de personalização que permite a indexação multimídia de modo irrestrito e barato, utilizando anotações colaborativas, mas mantendo-se a individualidade dos dados para complementar o perfil de interesses do usuário com conceitos relevantes. A multimodalidade de metadados e de preferências também é explorada na presente tese, fornecendo maior robustez na extração dessas informações, e obtendo-se uma maior carga semântica que traz benefícios às aplicações. Como prova de conceito, este trabalho apresenta dois serviços de personalização que exploram a arquitetura proposta, avaliando os resultados por meio de comparações com abordagens previamente propostas na literatura
Data de criação/publicação:
2011
Formato:
171 p.
Idioma:
Português
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