skip to main content
Idioma:

A dinâmica do conhecimento sob o imperativo da tecnologia e da complexidade: uma análise dos mecanismos de Deep Reinforcement Learning e das suas interfaces com o saber, na contemporaneidade

Oliveira, Paula Jacqueline De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Psicologia 2019-09-05

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    A dinâmica do conhecimento sob o imperativo da tecnologia e da complexidade: uma análise dos mecanismos de Deep Reinforcement Learning e das suas interfaces com o saber, na contemporaneidade
  • Autor: Oliveira, Paula Jacqueline De
  • Orientador: Malvezzi, Sigmar
  • Assuntos: Inteligência Artificial; Deep Learning; Tecnologia; Complexidade; Ciência; Black Box; Trabalho; Paradigmas Científicos; Technology; Scientific Paradigms; Science; Artificial Intelligence; Complexity; Work
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: Esta pesquisa teve o objetivo de analisar, caracterizar e descrever os fenômenos emergentes do imperativo da acumulação tecnológica e da complexidade sobre a dinâmica do conhecimento científico, quando utilizadas técnicas de Inteligência Artificial por mecanismos de Deep Reinforcement Learning (DRL). Tal análise foi elaborada por meio de uma meta-análise da totalidade dos artigos veiculados pela organização Deep Mind e disponibilizados de forma gratuita no seu site. Observouse que tais mecanismos têm sido anunciados como alternativas para a resolução de problemas complexos. Observou-se, no entanto, que são de difícil análise, seja a respeito dos paradigmas sobre os quais são desenvolvidos, ou pelas métricas de performance e processamento. A não interpretabilidade de tais mecanismos mostrouse uma preocupação marcante, na comunidade científica. Parece haver, no entanto, uma tendência de se balizar a sua adoção por princípios de utilidade, ou seja, pela sua expressiva redução das margens de erro características de modelos probabilísticos interpretáveis. Observou-se ainda que tais mecanismos tendem a retroalimentar a tríade Ciência Tecnologia Interesse Comercial, na medida em que o consumo de recursos computacionais, exigindo investimentos extremamente altos, os quais tem sido feitos pelas Big Techs, como são denominadas as 05 (cinco) maiores empresas de tecnologia do mundo Apple, Google, Amazon, Microsofg e Facebook
  • DOI: 10.11606/T.47.2019.tde-12122019-163927
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Psicologia
  • Data de criação/publicação: 2019-09-05
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
Links
Voltar para lista de resultados
Ir para página anteriorAnterior Resultado  5 AvançarIr para próxima página

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.