Idioma:

Converging Multidimensional Sensor and Machine Learning Toward High-Throughput and Biorecognition Element-Free Multidetermination of Extracellular Vesicle Biomarkers

Caroline, Y. N Nicoliche Ricardo A. G. de Oliveira; Giulia S da Silva; Larissa F Ferreira; Ian L Rodrigues; Ronaldo Censi Faria; Adalberto Fazzio; Emanuel Carrilho; Leticia Gomes de Pontes; Gabriel Ravanhani Schleder; Renato Sousa Lima

ACS Sensors Washington, DC : American Chemical Society - ACS v. 5, n. 7, p. 1864–1871, June, 2020

Localização: IQSC - Inst. Química de São Carlos (P18901 )(Acessar)

Título:
Converging Multidimensional Sensor and Machine Learning Toward High-Throughput and Biorecognition Element-Free Multidetermination of Extracellular Vesicle Biomarkers
Autor: Caroline, Y. N Nicoliche
Ricardo A. G. de Oliveira; Giulia S da Silva; Larissa F Ferreira; Ian L Rodrigues; Ronaldo Censi Faria; Adalberto Fazzio; Emanuel Carrilho; Leticia Gomes de Pontes; Gabriel Ravanhani Schleder; Renato Sousa Lima
Assuntos: SENSORES BIOMÉDICOS; BIOMARCADORES; DIAGNÓSTICO; NEOPLASIAS; Point-Of-Care Diagnosis; Accuracy; Smartphone; Exosome
É parte de: ACS Sensors Washington, DC : American Chemical Society - ACS v. 5, n. 7, p. 1864–1871, June, 2020
Notas: Disponível em: https://doi.org/10.1021/acssensors.0c00599. Acesso em: 28 julho.2020
Editor: Washington, DC
Data de criação/publicação: 2020
Formato: p. 1864–1871.
Idioma: Inglês

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