skip to main content
Idioma:

Particionamento de processos lógicos em simulação distribuída utilizando algoritmo genético

Michel Pires da Silva Regina Helena Carlucci Santana

2005

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (T S586pp e.1 )(Acessar)

  • Título:
    Particionamento de processos lógicos em simulação distribuída utilizando algoritmo genético
  • Autor: Michel Pires da Silva
  • Regina Helena Carlucci Santana
  • Assuntos: SIMULAÇÃO DISTRIBUÍDA; ALGORITMOS GENÉTICOS; COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (TÉCNICAS)
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Esta dissertação tem por objetivo apresentar uma abordagem baseada em técnicas de inteligência artificial para automatizar a etapa de particionamento de modelos em simulação distribuída. Essa abordagem utiliza os conceitos da computação evolutiva para o desenvolvimento de um algoritmo genético capaz de otimizar o processo de particionamento e auxiliar a tomada de decisões na tarefa de obtenção dos processos lógicos. Objetiva-se com sua aplicação minimizar o tempo de execução da simulação distribuída, evitando que o pior tempo de execução seja utilizado. Para alcançar esse objetivo, o particionamento apresentado como solução é caracterizado pelo balanceamento de carga e pela baixa latência de comunicação entre processos. Isso é possível porque o algoritmo genético utiliza informações contidas no modelo e na arquitetura de onde a simulação será executada. Esses padrões são utilizados para obter informações sobre a comunicação entre processos, a carga de processamento por centro de serviço e a capacidade de processamento das máquinas
  • Data de criação/publicação: 2005
  • Formato: 83 p.
  • Idioma: Português
Links
Voltar para lista de resultados
Ir para página anteriorAnterior Resultado  17 AvançarIr para próxima página

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.