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Comparação de métodos no estudo
da
estabilidade fenotípica
Elton Rafael Mauricio
da
Silva Pereira Sonia Maria de Stefano Piedade
2009
Localização:
ESALQ - Biblioteca Central
(PEREIRA, E.R.M. da S. )
(Acessar)
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Título:
Comparação de métodos no estudo
da
estabilidade fenotípica
Autor:
Elton Rafael Mauricio
da
Silva Pereira
Sonia Maria de Stefano Piedade
Assuntos:
INTERAÇÃO ENTRE ALIMENTOS E MEDICAMENTOS
;
MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL
;
REGRESSÃO LINEAR
;
MODELOS NÃO LINEARES
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Descrição:
É comum o estudo
da
estabilidade fenótipica em genoótipos de cana-de-açúcar. Varias são as metodologias para estudar a interação genótipos x ambientes (G x E). O desafio para os melhoristas é encontrar variedades de cana-de-açúcar com desempenho superior em diversos ambientes, ou seja, que sejam altamente produtivas e também responsivas com a melhoria do ambiente. O estudo das metodologias permite verificar se determinada técnica biométrica é eficiente para expressar o comportamento de genótipos em vários ambientes e tambem permite aprimorá-las para que as conclusões sejam mais confiáveis. Este trabalho teve como objetivo comparar dois métodos de regressão utilizados para avaliar a estabilidade fenótipica em variedades de cana-de-açúcar: o linear, de Cruz, Torres e Vencovsky (1989) e o não-linear, de Toler e Burrows (1998). Foram utilizados dados
da
variável tonelada de cana por hectare - TCH, fornecidos pelo Programa de Melhoramento Genético
da
Cana-de- Açúcar
da
UFSCar, compreendendo sete locais e 18 genótipos de cana-de-açúcar. Quando se realizou o enquadramento dos genotipos nos diferentes grupos, 17 genotipos dos 18 avaliados enquadraram-se nos mesmos grupos em ambos os métodos. Os coeficientes de determinação foram similares, sendo que 11 genótipos apresentaram melhor ajuste ao modelo de Cruz et al., enquanto que este numero foi de sete para o modelo de Toler e Burrows. As análises indicaram que ambas metodologias produziram resultados similares
Data de criação/publicação:
2009
Formato:
69 p il.
Idioma:
Português
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