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Análise multidimensional para dados de cana-de-açúcar

Demétrio, Clarice Garcia Borges

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
Análise multidimensional para dados de cana-de-açúcar
Autor: Demétrio, Clarice Garcia Borges
Orientador: Barbin, Décio
Assuntos: Análise Multidimensional; Cana-De-Açúcar; Delineamento Experimental
Notas: Tese (Doutorado)
Descrição: Dados de fibra%, brix%, pol% e produtividade de cana-de-açúcar de experimentos, com 22 variedades, conduzidos em blocos casualizados em 4 locais, em três cortes sucessivos, foram analisados dos pontos de vista uni e multivariado. Para isso foi desenvolvida, de uma forma relativamente simples, a teoria desses dois modelos procurando mostrar as diferenças e semelhanças entre eles. Foi utilizada ainda, como complementação dos métodos de comparações múltiplas, a análise discriminante sequencial múltipla. Verificou-se que no caso do modelo multivariado o número de diferenças significativas entre médias de tratamentos é menor do que no caso univariado, porque o critério de rejeição de Ho é mais rigoroso por levar em consideração um nível de significância conjunto, englobando todas as variáveis analisadas, tornando impossível uma comparação exata.
DOI: 10.11606/T.11.1985.tde-20231122-093441
Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
Data de criação/publicação: 1985-03-21
Formato: Adobe PDF
Idioma: Português

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