skip to main content

Modelos para dados categorizados ordinais de ensaios sensoriais com delineamento em blocos incompletos

Janaína Marques e Melo Idemauro Antonio Rodrigues de Lara

2021

Item não circula. Consulte sua biblioteca.(Acessar)

  • Título:
    Modelos para dados categorizados ordinais de ensaios sensoriais com delineamento em blocos incompletos
  • Autor: Janaína Marques e Melo
  • Idemauro Antonio Rodrigues de Lara
  • Assuntos: ANÁLISE MULTIVARIADA; BEBIDAS -- ANÁLISE SENSORIAL; DADOS CATEGORIZADOS; DELINEAMENTO EXPERIMENTAL; MODELOS MATEMÁTICOS; PREBIÓTICOS; SUCOS DE FRUTAS
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: Dados categorizados e ordinais ocorrem em várias situações experimentais e, em particular, em estudos sensoriais para avaliação de um produto. Nesse contexto, este trabalho descreve uma classe de modelo para variável resposta desta natureza, tendo como motivação um experimento sensorial, desenvolvido na Universidade Federal do Ceará, para avaliação de formulações de bebidas probióticas com suco de uva e amêndoa de castanha de caju. Uma característica particular desse experimento foi o fato do mesmo corresponder a um ensaio com blocos incompletos, uma vez que, cada julgador não avalia todas as formulações de bebidas. Assim, para considerar a estrutura do delineamento é usada a abordagem dos modelos de efeitos mistos. O trabalho está estruturado na forma de artigos. O primeiro artigo traz uma revisão dos modelos para dados categorizados ordinais. A análise dos cinco atributos sensoriais: aroma, corpo, doçura, sabor e impressão global foram feitas por meio da análise de correspondência e do modelo de chances proporcionais com efeito aleatório para provador, sendo ajustado um modelo para cada atributo. Essa análise permitiu identificar as melhores formulações de bebidas, sendo destacada a bebida com 6% de açúcar e 44% de suco de uva. No segundo artigo, apresenta-se a contribuição dessa tese, por meio de um modelo "multi" multivariado de efeito misto, visto que cada modelo em separado já corresponde a uma análise multivariada pela natureza da variável. Nesta abordagem, todos os
    atributos foram analisados simultaneamente em um modelo único. Os métodos estão centrados na teoria da máxima verossimilhança. Embora o modelo utilizado para a análise única seja o de chances não proporcionais de efeito misto, tal abordagem permitiu concluir que a bebida composta por 6% de açúcar e 43% de suco de uva, obteve uma maior aceitabilidade, representando assim, uma unicidade de análise estatística
  • Data de criação/publicação: 2021
  • Formato: 65 p il.
  • Idioma: Português

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.