Idioma:

Potential confounders in the analysis of Brazilian adolescent’s health a combination of machine learning and graph theory

Amanda Yumi Ambriola Oku Guilherme Augusto Zimeo Morais; Ana Paula Arantes Bueno; André Fujita; João Ricardo Sato

International Journal of Environmental Research and Public Health Basel v. 17, n. 1, ar. 90, p. 1-10, 2020

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-2983169 )(Acessar)

Título:
Potential confounders in the analysis of Brazilian adolescent’s health a combination of machine learning and graph theory
Autor: Amanda Yumi Ambriola Oku
Guilherme Augusto Zimeo Morais; Ana Paula Arantes Bueno; André Fujita; João Ricardo Sato
Assuntos: ADOLESCENTES; TEORIA DOS GRAFOS; Adolescent; Machine-Learning; Network; Graph; Public Health
É parte de: International Journal of Environmental Research and Public Health Basel v. 17, n. 1, ar. 90, p. 1-10, 2020
Notas: Disponível em: <http://dx.doi.org/10.3390/ijerph17010090>. Acesso em: 21 jan. 2020
Editor: Basel
Data de criação/publicação: 2020
Formato: p. 1-10.
Idioma: Inglês

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