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Agrupamento híbrido de dados utilizando algoritmos genéticos

Naldi, Murilo Coelho

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2006-10-16

Acceso en línea. La biblioteca tiene también copias físicas.

  • Título:
    Agrupamento híbrido de dados utilizando algoritmos genéticos
  • Autor: Naldi, Murilo Coelho
  • Orientador: Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
  • Materias: Algoritmos De Agrupamento; Algoritmos Evolutivos; Computação Bioinspirada; Sistemas Híbridos; Bio Inspired Computation; Clustering Algorithms; Evoutionary Algorithms; Hybrid Systems
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descripción: Técnicas de Agrupamento vêm obtendo bons resultados quando utilizados em diversos problemas de análise de dados, como, por exemplo, a análise de dados de expressão gênica. Porém, uma mesma técnica de agrupamento utilizada em um mesmo conjunto de dados pode resultar em diferentes formas de agrupar esses dados, devido aos possíveis agrupamentos iniciais ou à utilização de diferentes valores para seus parâmetros livres. Assim, a obtenção de um bom agrupamento pode ser visto como um processo de otimização. Esse processo procura escolher bons agrupamentos iniciais e encontrar o melhor conjunto de valores para os parâmetros livres. Por serem métodos de busca global, Algoritmos Genéticos podem ser utilizados durante esse processo de otimização. O objetivo desse projeto de pesquisa é investigar a utilização de Técnicas de Agrupamento em conjunto com Algoritmos Genéticos para aprimorar a qualidade dos grupos encontrados por algoritmos de agrupamento, principalmente o k-médias. Esta investigação será realizada utilizando como aplicação a análise de dados de expressão gênica. Essa dissertação de mestrado apresenta uma revisão bibliográfica sobre os temas abordados no projeto, a descrição da metodologia utilizada, seu desenvolvimento e uma análise dos resultados obtidos.
  • DOI: 10.11606/D.55.2006.tde-07112006-080351
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Fecha de creación: 2006-10-16
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Portugués
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  • Realización: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociales: Freepik

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