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Entropy and data compression schemes
Ornstein, D.S. ; Weiss, B.
IEEE transactions on information theory, 1993-01, Vol.39 (1), p.78-83
[Periódico revisado por pares]
New York, NY: IEEE
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Título:
Entropy and data compression schemes
Autor:
Ornstein, D.S.
;
Weiss, B.
Assuntos:
Applied sciences
;
Data compression
;
Entropy
;
Exact sciences and technology
;
Heart
;
Information theory
;
Information, signal and communications theory
;
Mathematics
;
Telecommunications and information theory
É parte de:
IEEE transactions on information theory, 1993-01, Vol.39 (1), p.78-83
Notas:
ObjectType-Article-2
SourceType-Scholarly Journals-1
ObjectType-Feature-1
content type line 23
Descrição:
Some new ways of defining the entropy of a process by observing a single typical output sequence as well as a new kind of Shannon-McMillan-Breiman theorem are presented. This provides a new and conceptually very simple ways of estimating the entropy of an ergodic stationary source as well as new insight into the workings of such well-known data compression schemes as the Lempel-Ziv algorithm.< >
Editor:
New York, NY: IEEE
Idioma:
Inglês
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