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Análise de variância multivariada com a utilização de testes não -paramétricos e componentes principais baseados em matrizes de postos.

Pontes, Antonio Carlos Fonseca

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2005-07-19

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Análise de variância multivariada com a utilização de testes não -paramétricos e componentes principais baseados em matrizes de postos.
  • Autor: Pontes, Antonio Carlos Fonseca
  • Orientador: Dias, Carlos Tadeu dos Santos
  • Assuntos: Análise De Variância; Análise Multivariada; Estatística Não-Paramétrica; Analysis Of Variance; Multivariate Analysis; Nonparametric Statistics
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: Métodos não-paramétricos têm aplicação ampla na análise de dados, tendo em vista que não são limitados pela necessidade de imposição de distribuições populacionais específicas. O caráter multivariado de dados provenientes de estudos nas ciências do comportamento, ecológicos, experimentos agrícolas e muitos outros tipos, e o crescimento contínuo da tecnologia computacional, têm levado a um crescente interesse no uso de métodos multivariados não-paramétricos. A aplicação da análise de variância multivariada não-paramétrica é pouco inacessível ao pesquisador, exceto através de métodos aproximados baseados nos valores assintóticos da estatística de teste. Portanto, este trabalho tem por objetivo apresentar uma rotina na linguagem C que realiza testes baseados numa extensão multivariada do teste univariado de Kruskal- Wallis, usando a técnica das permutações. Para pequenas amostras, todas as configurações de tratamentos são obtidas para o cálculo do valor-p. Para grandes amostras, um número fixo de configurações aleatórias é usado, obtendo assim valores de significância aproximados. Além disso, um teste alternativo é apresentado com o uso de componentes principais baseados nas matrizes de postos.
  • DOI: 10.11606/T.11.2005.tde-09082005-123633
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
  • Data de criação/publicação: 2005-07-19
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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