skip to main content
Visitante
Meu Espaço
Minha Conta
Sair
Identificação
This feature requires javascript
Tags
Revistas Eletrônicas (eJournals)
Livros Eletrônicos (eBooks)
Bases de Dados
Bibliotecas USP
Ajuda
Ajuda
Idioma:
Inglês
Espanhol
Português
This feature required javascript
This feature requires javascript
Primo Advanced Search
Busca Geral
Busca Geral
Acervo Físico
Acervo Físico
Produção Intelectual da USP
Produção USP
Primo Advanced Search Query Term
Input search text:
Show Results with:
criteria input
Qualquer
Show Results with:
Qualquer
Primo Advanced Search prefilters
Tipo de material:
criteria input
Todos os itens
Busca Geral
Busca Simples
This feature requires javascript
Exact diagonalization: the Bose–Hubbard model as an example
Zhang, J M ; Dong, R X
European journal of physics, 2010-05, Vol.31 (3), p.591-602
[Periódico revisado por pares]
Bristol: IOP Publishing
Texto completo disponível
Citações
Citado por
Exibir Online
Detalhes
Resenhas & Tags
Mais Opções
Nº de Citações
This feature requires javascript
Enviar para
Adicionar ao Meu Espaço
Remover do Meu Espaço
E-mail (máximo 30 registros por vez)
Imprimir
Link permanente
Referência
EasyBib
EndNote
RefWorks
del.icio.us
Exportar RIS
Exportar BibTeX
This feature requires javascript
Título:
Exact diagonalization: the Bose–Hubbard model as an example
Autor:
Zhang, J M
;
Dong, R X
Assuntos:
Algorithms
;
Communication, education, history, and
philosophy
;
Eigenvalues
;
Exact sciences and technology
;
General physics
;
Mathematical analysis
;
Matrices
;
Matrix methods
;
Physics
;
Physics
literature
and publications
;
Surveys and tutorial papers, resource letters
;
Vectors (mathematics)
É parte de:
European journal of physics, 2010-05, Vol.31 (3), p.591-602
Notas:
ObjectType-Article-2
SourceType-Scholarly Journals-1
ObjectType-Feature-1
content type line 23
Descrição:
We take the Bose--Hubbard model to illustrate exact diagonalization techniques in a pedagogical way. We follow the route of first generating all the basis vectors, then setting up the Hamiltonian matrix with respect to this basis and finally using the Lanczos algorithm to solve low lying eigenstates and eigenvalues. Emphasis is placed on how to enumerate all the basis vectors and how to use the hashing trick to set up the Hamiltonian matrix or matrices corresponding to other quantities. Although our route is not necessarily the most efficient one in practice, the techniques and ideas introduced are quite general and may find use in many other problems.
Editor:
Bristol: IOP Publishing
Idioma:
Inglês
Links
View record in Pascal Francis
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Voltar para lista de resultados
Anterior
Resultado
4
Avançar
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.
Buscando por
em
scope:(USP_PRODUCAO),scope:(USP_EBOOKS),scope:("PRIMO"),scope:(USP),scope:(USP_EREVISTAS),scope:(USP_FISICO),primo_central_multiple_fe
Mostrar o que foi encontrado até o momento
This feature requires javascript
This feature requires javascript