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Algoritmo evolutivo computacionalmente eficiente para reconfiguração de sistemas de distribuição

Santos, Augusto Cesar Dos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2009-04-24

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Algoritmo evolutivo computacionalmente eficiente para reconfiguração de sistemas de distribuição
  • Autor: Santos, Augusto Cesar Dos
  • Orientador: Bretas, Newton Geraldo; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
  • Assuntos: Algoritmos Evolutivos; Representação Nó-Profundidade; Restabelecimento De Energia; Sistema De Distribuição De Grande Porte; Energy Restoration; Evolutionary Algorithms; Large-Scale Distribution Systems; Node-Depth Encoding
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: O restabelecimento de energia em sistemas de distribuição de energia elétrica radiais geralmente envolve a reconfiguração de redes para restaurar eletricidade à(s) área(s) fora de serviço. As principais técnicas para restabelecimento de energia em sistemas de distribuição de grande porte têm sido os algoritmos evolutivos (AEs). Após a falta ter sido identificada e a zona em falta ter sido isolada do sistema, o algoritmo deve encontrar soluções em que: 1) supra com energia o maior número de consumidores possível, 2) minimize o número de operações de chaveamentos, 3) não viole restrições operacionais do sistema, 4) reduza o total de perdas resistivas, 5) a configuração da rede seja radial e, 6) obtenha tal solução em tempo real. Este projeto emprega uma nova estrutura de dados para manipular grafos produzindo exclusivamente configurações radiais e conexas, chamada representação nó-profundidade (RNP), garantindo que todas as soluções potenciais geradas pelo algoritmo satisfaçam os itens (1) e (5). Além disso, propõe-se um AE utilizando a RNP capaz de encontrar planos de restabelecimento adequados para sistemas de distribuição de larga-escala, com milhares de chaves e barras, em tempo real.
  • DOI: 10.11606/T.18.2009.tde-27052009-144709
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos
  • Data de criação/publicação: 2009-04-24
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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