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Response of semi-arid vegetation to agricultural drought determined by indices derived from MODIS satellite/Resposta da vegetacao semiarida a seca agricola determinada por indices derivados do satelite MODIS

Lima, Sabrina C. de ; Neto, Joao M. de Moraes ; Lima, Josilene P ; Lima, Felipe C. de ; Saboya, Luciano M.F

Revista brasileira de engenharia agrícola e ambiental, 2023-08, Vol.27 (8), p.632 [Periódico revisado por pares]

ATECEL--Associacao Tecnico Cientifica Ernesto Luiz de Oliveira Junior

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  • Título:
    Response of semi-arid vegetation to agricultural drought determined by indices derived from MODIS satellite/Resposta da vegetacao semiarida a seca agricola determinada por indices derivados do satelite MODIS
  • Autor: Lima, Sabrina C. de ; Neto, Joao M. de Moraes ; Lima, Josilene P ; Lima, Felipe C. de ; Saboya, Luciano M.F
  • É parte de: Revista brasileira de engenharia agrícola e ambiental, 2023-08, Vol.27 (8), p.632
  • Descrição: Indices based on data from remote sensors play an important role in the characterization, mapping and monitoring of a drought event. Thus, the objective of this study was to monitor the dynamics of agricultural drought, through the response of vegetation, in the semi-arid region that comprises the state of Paraiba, Brazil, through MODIS satellite products applied to the VCI (vegetation condition index), TCI (temperature condition index) and VHI (vegetation health index) indices, and to evaluate the correspondence of VHI index with standardized precipitation index (SPI) and agricultural standardized precipitation index (aSPI). In this study, values of NDVI (normalized difference vegetation index) and LST (land surface temperature) - covering the period between 2010 and 2020 - were used to estimate VCI, TCI and VHI. In addition, the correspondence of VHI with SPI and aSPI was evaluated at the 12-month time scale, conducted using Pearsons correlation analysis. Characteristics of a stressed vegetation predominated in the study region, due to irregularity ofprecipitation and high temperatures, confirming the possibility of detection of droughts through VHI, VCI and TCI, and that the indices detected remotely and through local data are strongly correlated in drought detection. Key words: vegetation health index (VHI), vegetation condition index (VCI), thermal condition index (TCI), drought indexes, NDVI Os indices baseados em dados de sensores remotos desempenham um papel importante na caracterizacao, mapeamento e monitoramento de urna seca. Com isso, o objetivo deste estudo foi monitorar a dinamica da seca agricola, por meio da resposta da vegetacao, na regiao semiarida que compreende o estado da Paraiba, Brasil, por meio de produtos de satelite MODIS aplicados ao VCI (indice de condicao da vegetacao), TCI (indice de condicao termica) e VHI (indice de saude da vegetacao). E tambem, avahar a correspondencia do indice VHI com o indice de precipitacao padronizada (SPI) e o indice de precipitacao padronizada agricola (aSPI). Neste trabalho, as climatologias de NDVI (indice de vegetacao por diferenca normalizada) e LST (temperatura da superficie terrestre) - abrangendo o periodo entre 2010 e 2020 - foram usadas para estimar VCI, TCI e VHI. Alem disso, foi avahado a correspondencia do VHI e o indice padronizado de precipitacao (SPI) e indice agricola de precipitacao (aSPI), na escala de tempo de 12 meses, conduzidas usando a analise de correlacao de Pearson. Na regiao de estudo predominaram caracteristicas de urna vegetacao estressada, devido a irregularidade de precipitacao e altas temperaturas. Confirmando a possibilidade da deteccao das secas atraves do VHI, VCI e TCI. E que os indices detectados remotamente e atraves de dados locais estao fortemente correlacionados na deteccao de seca. Palavras-chave: indice de saude da vegetacao (VHI), indice de condicao da vegetacao (VCI), indice de condicao termica (TCI), indices de seca, NDVI
  • Editor: ATECEL--Associacao Tecnico Cientifica Ernesto Luiz de Oliveira Junior
  • Idioma: Inglês
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