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Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF
Biondo, Thiago Ramos
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Estatística Interinstitucional do ICMC e UFSCarr 2020-03-13
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Título:
Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF
Autor:
Biondo, Thiago Ramos
Orientador:
Suzuki, Adriano Kamimura
Assuntos:
Análise De Sobrevivência
;
Simulação
;
Inferência Bayesiana
;
Funções Cópulas
;
Cópula Pvf
;
Copula Functions
;
Pvf Copula
;
Bayesian Inference
;
Simulation
;
Survival Analysis
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Descrição:
Uma alternativa desenvolvida para estudar associações entre os tempos de sobrevivência multivariados é o uso dos modelos baseados em funções cópulas. Neste trabalho, utilizamos o modelo de sobrevivência derivado da cópula PVF, baseada na distribuição Power Variance Function, para modelar a dependência de dados bivariados na presença de covariáveis e observações censuradas. Para fins inferenciais, realizamos uma abordagem Bayesiana usando métodos Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC). Algumas discussões sobre os critérios de seleção de modelos são apresentadas. Com o objetivo de detectar observações influentes utilizamos o método Bayesiano de análise de influência de deleção de casos baseado na divergência ψ. Por fim, ilustramos a aplicabilidade dos modelos propostos a conjuntos de dados simulados e reais.
DOI:
10.11606/D.104.2020.tde-06082020-095824
Editor:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Estatística Interinstitucional do ICMC e UFSCarr
Data de criação/publicação:
2020-03-13
Formato:
Adobe PDF
Idioma:
Português
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Teses e Dissertações USP
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