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Analyse de la connexion en population bovine Holstein française
Hanocq, E. ; Boichard, D.
Genetics selection evolution (Paris), 1999, Vol.31, p.163-176
[Periódico revisado por pares]
BioMed Central
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Título:
Analyse de la connexion en population bovine Holstein française
Autor:
Hanocq, E.
;
Boichard, D.
Assuntos:
Animal
genetics
;
Genetics
;
Life Sciences
É parte de:
Genetics selection evolution (Paris), 1999, Vol.31, p.163-176
Descrição:
Cet article présente une analyse de la connexion du dispositif d?évaluation génétique chez les bovins laitiers Holstein en France. Cette étude est motivée par le fait que les taureaux d?insémination artificielle (IA) sont évalués au niveau national alors qu?ils ne sont généralement testés sur descendance que dans une seule région, la zone d?influence du centre d?IA propriétaire. La connexion entre centres est mesurée par le coefficient de détermination généralisé (CD) des contrastes entre moyennes de valeur génétique des taureaux des différents centres. Quatre sources de connexion sont identifiées et l?influence relative de chaque composante est mesurée par l?augmentation de variance d?erreur de prédiction (PEV) des contrastes lorsque cette composante est supprimée. Les CD des contrastes sont supérieurs à 0,80. La connexion entre centres est donc élevée et garantit une évaluation génétique précise à l?échelle nationale. Parmi les différentes composantes, la connexion par les taureaux de service est la plus importante, l?exclusion de ces données provoquant une augmentation de la PEV de 47,5 %, essentiellement due au changement de structure du dispositif. Les parentés entre taureaux de testage constituent la seconde source de connexion. La contribution de la connexion planifiée de testage est plus limitée (8 % d?augmentation de PEV) tandis que la contribution des taureaux étrangers est mineure (2 % d?augmentation de PEV). En dépit de son importance quantitative limitée, la connexion planifiée de testage destinée à améliorer les connexions est encouragée, car elle fournit un échantillon de qualité pour vérifier que l?évaluation génétique nationale n?est pas biaisée.
Editor:
BioMed Central
Idioma:
Francês
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