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Recomendação de conteúdo baseada em interações multimodais

Costa, Arthur Fortes Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2015-01-29

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Recomendação de conteúdo baseada em interações multimodais
  • Autor: Costa, Arthur Fortes Da
  • Orientador: Manzato, Marcelo Garcia
  • Assuntos: Interações De Usuários; Perfis De Usuários; Sistemas De Recomendação; Técnicas De Combinação; Ensemble Techniques; Recommendation Systems; User Interactions; User Profiles
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: A oferta de produtos,informação e serviços a partir de perfis de usuários tem tornado os sistemas de recomendação cada vez mais presentes na Web, aumentando a facilidade de escolha e de permanência dos usuários nestes sistemas. Entretanto, existem otimizações a serem feitas principalmente com relação à modelagem do perfil do usuário. Geralmente, suas preferências são modeladas de modo superficial, devido à escassez das informações coletadas,como notas ou comentários, ou devido a informações indutivas que estão suscetíveis a erros. Esta dissertação propõe uma ferramenta de recomendação baseado em interações multimodais, capaz de combinar informações de usuários processadas individualmente por algoritmos de recomendação tradicionais. Nesta ferramenta desenvolveram-se quatro técnicas de combinação afim fornecer aos sistemas de recomendação, subsídios para melhoria na qualidade das predições em diversos domínios.
  • DOI: 10.11606/D.55.2015.tde-09042015-153225
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 2015-01-29
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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