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A tutorial to identify nonlinear associations in gene expression time series data

André Fujita Satoru Miyano

Miyamoto-Sato, Etsuko; Ohashi, Hiroyuki; Sasaki, Hirotaka; Nishikawa, Jun-ichi; Yanagawa, Hiroshi (Ed.) Transcription factor regulatory networks: methods and protocols New York: Humana Press, 2014

New York Humana Press 2014

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Título:
A tutorial to identify nonlinear associations in gene expression time series data
Autor: André Fujita
Satoru Miyano
Assuntos: BIOINFORMÁTICA; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; ANÁLISE MULTIVARIADA; Regulatory Network; Systems Biology; Granger Causality; Vector Autoregressive Model; Nonlinear Vector Autoregressive Model
É parte de: Miyamoto-Sato, Etsuko; Ohashi, Hiroyuki; Sasaki, Hirotaka; Nishikawa, Jun-ichi; Yanagawa, Hiroshi (Ed.) Transcription factor regulatory networks: methods and protocols New York: Humana Press, 2014
Notas: Disponível em: . Acesso em: 21 mar. 2018
Títulos relacionados: Série:Methods in Molecular Biology v. 1164
Editor: New York Humana Press
Data de criação/publicação: 2014
Formato: p. 87-95.
Idioma: Inglês

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A tutorial to identify nonlinear associations in gene expression time series data

André Fujita Satoru Miyano

New York Humana Press 2014

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