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Segmentação multiresolução variográfica ótima.

Costa, Wilian França

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2016-08-12

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Segmentação multiresolução variográfica ótima.
  • Autor: Costa, Wilian França
  • Orientador: Saraiva, Antonio Mauro
  • Assuntos: Agricultura De Precisão; Multivariado; Método; Mapas; Gradientes Espaciais; Nicho Ecológico; Geoestatística; Conservação Da Biodiversidade; Biogeografia; Segmentação; Bioclima; Algoritmos; Multidimensional; Precision Farming; Multivarite; Segmentation; Multiresolution; Method; Geostatistics. Bioclim; Ecological Niche; Biodiversity Conservation. Maps; Algorithm; Spatial Gradient. Biogeography
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Notas Locais: Programa Engenharia Elétrica
  • Descrição: O desenvolvimento de soluções que auxiliem na extração de informações de dados oriundos de sistemas de sensoriamento remoto e outras geotecnologias são essenciais em diversas atividades, por exemplo, a identificação de requisitos para o monitoramento ambiental; a definição de regiões de conservação; o planejamento e execução de atividades de verificação quanto ao cumprimento e uso do espaço; o gerenciamento de recursos naturais; a definição de áreas protegidas e ecossistemas; e o planejamento para aplicação e reposição de insumos agrícolas. Neste contexto, o presente trabalho apresenta um método para parametrizar um algoritmo segmentador Multiresolution, de forma que os segmentos obtidos sejam os maiores possíveis dentro de limites pré-estabelecidos de heterogeneidade para os dados avaliados. O método faz uso de variografia, uma ferramenta geoestatística que apresenta uma estimativa de quanto duas amostras variam em uma região espacial, de acordo com a distância relativa entre elas. Mostra-se também como a avaliação de múltiplos variogramas pode ser empregada na delimitação de regiões quando combinada a este algoritmo de segmentação, desde que os dados estejam dispostos em uma grade amostral regularmente espaçada. O método desenvolvido utiliza o efeito pepita estimado para os atributos dispostos em camadas sobrepostas e quantifica a segmentação em dois momentos (ou médias) para identificar o valor do parâmetro espacial ótimo a ser aplicado no segmentador. Apresenta-se, como exemplos de aplicabilidade do método, três casos típicos desta área: (i) definição de zonas de manejo para agricultura de precisão; (ii) seleção de regiões para estimativas de degradação ambiental na vizinhança de ponto de coleta/observação de espécies; e (iii) a identificação de regiões bioclimáticas que compõem uma Unidade de Conservação da biodiversidade.
  • DOI: 10.11606/T.3.2016.tde-15122016-082121
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica
  • Data de criação/publicação: 2016-08-12
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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