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Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos
Lucas Leite Cavalaro Gustavo Henrique de Araujo Pereira
2019
Localização:
ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação
(T C376pp e.1 )
(Acessar)
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Título:
Um procedimento para seleção de variáveis em modelos lineares generalizados duplos
Autor:
Lucas Leite Cavalaro
Gustavo Henrique de Araujo Pereira
Assuntos:
MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
;
MÉTODO DE MONTE CARLO
;
REGRESSÃO LINEAR
;
Critérios De Informação
;
Double Generalized Linear Models
;
Information Criteria
;
Modelos Lineares Generalizados Duplos
;
Seleção De Variáveis
;
Stepwise
;
Variable Selection
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Descrição:
Os modelos lineares generalizados duplos (MLGD), diferentemente dos modelos lineares generalizados (MLG), permitem o ajuste do parâmetro de dispersão da variável resposta em função de variáveis preditoras, aperfeiçoando a forma de modelar fenômenos. Desse modo, os mesmos são uma possível solução quando a suposição de que o parâmetro de dispersão constante não é razoável e a variável resposta tem distribuição que pertence à família exponencial. Considerando nosso interesse em seleção de variáveis nesta classe de modelos, estudamos o esquema de seleção de variáveis em dois passos proposto por Bayer e Cribari-Neto (2015) e, com base neste método, desenvolvemos um esquema para seleção de variáveis em até k passos. Para verificar a performance do nosso procedimento, realizamos estudos de simulação de Monte Carlo em MLGD. Os resultados obtidos indicam que o nosso procedimento para seleção de variáveis apresenta, em geral, performance semelhante ou superior à das demais metodologias estudadas sem necessitar de um grande custo computacional. Também avaliamos o esquema para seleção de variáveis em até \"k\" passos em um conjunto de dados reais e o comparamos com diferentes métodos de regressão. Os resultados mostraram que o nosso procedimento pode ser também uma boa alternativa quando possui-se interesse em realizar previsões.
Data de criação/publicação:
2019
Formato:
85 p.
Idioma:
Português
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