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Predição não-linear de séries temporais usando sistemas de arquitetura neuro-fuzzy.
Sandmann, Humberto Rodrigo
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2006-06-09
Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.
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Título:
Predição não-linear de séries temporais usando sistemas de arquitetura neuro-fuzzy.
Autor:
Sandmann, Humberto Rodrigo
Orientador:
Andrade, Marco Túlio Carvalho de
Assuntos:
Análise De Séries Temporais
;
Lógica Fuzzy
;
Redes Neurais
;
Sistemas Híbridos
;
Fuzzy
;
Hibrid Systems
;
Neural Networks
;
Time Series Analyse
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Notas Locais:
Sistemas Digitais
Descrição:
Esta dissertação tem como objetivo a aplicação de sistemas com arquitetura neuro-fuzzy na predição de funções que geram séries temporais. A arquitetura pesquisada é a Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Esta arquitetura se trata de um Fuzzy Inference Systems (FIS) im- plementado sob o paradigma das redes neurais artificiais. Ao fazer o uso da tecnologia de redes neurais artificiais, o ANFIS possui a capacidade de apren- dizagem dos dados do ambiente no qual está inserido. Da mesma forma, por implementar um FIS, o ANFIS agrega também a competência de processamento linguístico. Logo, o ANFIS pode ser categorizado como um sistema híbrido. Ao longo dos capítulos estão expostos alguns conceitos e fundamentos da Teoria Fuzzy, assim como das redes neurais artificiais e sistemas híbridos. Ao final do trabalho são realizadas algumas discussões, análises e conclusões, as quais permitem a possibilidade de futuras aplicações e extensão deste.
DOI:
10.11606/D.3.2006.tde-01042009-095125
Editor:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica
Data de criação/publicação:
2006-06-09
Formato:
Adobe PDF
Idioma:
Português
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