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Métodos alternativos de reconhecimento de padrões para sistemas de detecção de intrusão

Ambrosio, Daniel Rodrigues

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
Métodos alternativos de reconhecimento de padrões para sistemas de detecção de intrusão
Autor: Ambrosio, Daniel Rodrigues
Orientador: Moreira, Edson dos Santos
Assuntos: Não Disponível; Not Available
Notas: Dissertação (Mestrado)
Descrição: Esse trabalho apresenta um estudo das atuais alternativas para reconhecimento de padrões aplicados à segurança computacional, mais precisamente aos Sistemas de Detecção de Intrusão. São estudadas as abordagens propostas por cinco trabalhos publicados em simpósios internacionais e os resultados experimentais apresentados por cada um. Esses trabalhos fazem uso de variados métodos para reconhecimento de padrões, como Redes Neurais Artificiais, Algoritmos Evolucionários e Mineração de Dados entre outras. Uma avaliação crítica de cada uma das abordagens. é apresentada, e são feitas propostas de implementação de algum dos métodos avaliados, objetivando suportar um Sistema de Detecção de Intrusões baseado em agentes móveis. Esse sistema foi modelado em estudos realizados pelo Grupo de Segurança Computacional do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.
DOI: 10.11606/D.55.2002.tde-02062015-092120
Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Data de criação/publicação: 2002-04-26
Formato: Adobe PDF
Idioma: Português

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