Mercado inmobiliário e imposto predial: aplicação de técnicas de avaliação em massa
ABCD PBi
Mercado inmobiliário e imposto predial: aplicação de técnicas de avaliação em massa
Autor:
Eguino, Huáscar
;
Erba, Diego
;
Ferreira de Oliveira, Antônio Augusto
;
Piumetto, Mario
;
Carranza, Juan Pablo
;
Morales, Hernán
;
Stumpf González, Marco Aurelio
;
Reyes Bueno, Fabián
;
Da
Silva
, Everton
;
Ramos da
Silva
, Liane
;
Vieira, Carlos A. O
;
Oliveira, Francisco
Assuntos:
Administração Tributária
;
análise dados
;
aprendizado de máquina
;
avaliação
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Cadastro
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Contribuição Predial
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Desenvolvimento Imobiliário
;
Financiamento Imobiliário
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Governo Municipal
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imposto predial
;
inteligência artificial
;
Legislação Tributária
;
Mercado Imobiliário
;
observatórios de valor
;
Sistema de Metrô
;
Tributação
;
tributação municipal
Descrição:
Um dos desafios mais importantes para os governos subnacionais, na América Latina e no Caribe, é ampliar suas receitas tributárias por meio de medidas de fácil implementação, de baixo custo e que gerem recursos no curto prazo. Esta publicação apresenta evidências de que a tributação de propriedades pode contribuir nessa direção, desde que sua base tributária seja calculada usando métodos de avaliação em massa e informações do mercado imobiliário. Para ilustrar como as informações sobre as transações de mercado podem ajudar a melhorar o desempenho do imposto predial, este estudo inclui seis casos de municípios nos quais foram aplicadas diferentes técnicas de avaliação em massa, revisando os valores venais e estimando o potencial tributário do imposto predial. Em todos os casos, demonstra-se que, ao aplicar técnicas de avaliação em massa usando informações de mercado, é possível atualizar os valores venais rapidamente e com baixo custo, aumentando a receita do imposto predial de forma muito significativa. Além disso, o uso de modelos de avaliação em massa contribui para a cobrança mais progressiva dos impostos prediais, o que aumenta sua aceitação pelos cidadãos.
Data de criação/publicação:
2024
Formato:
106
Idioma:
Português