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Desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e redes neurais para determinação do status de nitrogênio em Brachiaria Brizantha

Wellington Renato Mancin Adriano Aparecido Virgílio; Marcelo Eduardo de Oliveira; Lilian Elgalise Techio Pereira; Adriano Rogério Bruno Tech; Workshop de Pós-Graduação e Pesquisa do Centro Paula Souza (12. 2017 São Paulo, SP)

Anais São Paulo : Unidade de Pós-Graduação, Extensão e Pesquisa do Centro Paula Souza, 2017

São Paulo Unidade de Pós-Graduação, Extensão e Pesquisa do Centro Paula Souza 2017

Acceso en línea. La biblioteca tiene también copias físicas.

  • Título:
    Desenvolvimento de software usando processamento digital de imagem e redes neurais para determinação do status de nitrogênio em Brachiaria Brizantha
  • Autor: Wellington Renato Mancin
  • Adriano Aparecido Virgílio; Marcelo Eduardo de Oliveira; Lilian Elgalise Techio Pereira; Adriano Rogério Bruno Tech; Workshop de Pós-Graduação e Pesquisa do Centro Paula Souza (12. 2017 São Paulo, SP)
  • Materias: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE; PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS; REDES NEURAIS; PYTHON; NITROGÊNIO; BRACHIARIA
  • Es parte de: Anais São Paulo : Unidade de Pós-Graduação, Extensão e Pesquisa do Centro Paula Souza, 2017
  • Notas: Disponível em: <http://www.portal.cps.sp.gov.br/pos-graduacao/workshop-de-pos-graduacao-e-pesquisa/012-workshop-2017/workshop/artigos/Sistemas_Produtivos/Tecnologia_Informacao/Desenvolvimento-de-software-usando-processamento-digital.pdf>. Acesso em: 07 dez. 2017
  • Descripción: O objetivo desse trabalho é apresentar uma solução de software para processamento de imagens, afim de determinar o status de nitrogênio da planta. O software é implementado em linguagem Python, juntamente com a biblioteca Opencv 2.7. Para a coleta das imagens foi utilizada câmera de smartphone com resolução de 13 megapixels e processadas através da técnica de redes neurais artificiais, afim de determinar a dosagem de nitrogênio em forrageiras. O software implementado conseguiu identificar as variações de verde na composição do sistema RGB, que serão posteriormente comparadas com os teores de nitrogênio determinadas em laboratório para o treinamento da Rede Multilayer Perceptron
  • Editor: São Paulo Unidade de Pós-Graduação, Extensão e Pesquisa do Centro Paula Souza
  • Fecha de creación: 2017
  • Formato: p. 357-362.
  • Idioma: Portugués
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  • Realización: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociales: Freepik

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