skip to main content
Visitante
Meu Espaço
Minha Conta
Sair
Identificação
This feature requires javascript
Tags
Revistas Eletrônicas (eJournals)
Livros Eletrônicos (eBooks)
Bases de Dados
Bibliotecas USP
Ajuda
Ajuda
Idioma:
Inglês
Espanhol
Português
This feature required javascript
This feature requires javascript
Primo Search
Busca Geral
Busca Geral
Acervo Físico
Acervo Físico
Produção Intelectual da USP
Produção USP
Search For:
Clear Search Box
Search in:
Busca Geral
Or hit Enter to replace search target
Or select another collection:
Search in:
Busca Geral
Busca Avançada
Busca por Índices
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Tecnologies d'assistència virtual basades en IA per facilitar l'ensenyament i millorar el rendiment de l'aprenentatge
Canal Esteve, Miquel
2023
Texto completo disponível
Citações
Citado por
Exibir Online
Detalhes
Resenhas & Tags
Mais Opções
Nº de Citações
This feature requires javascript
Enviar para
Adicionar ao Meu Espaço
Remover do Meu Espaço
E-mail (máximo 30 registros por vez)
Imprimir
Link permanente
Referência
EasyBib
EndNote
RefWorks
del.icio.us
Exportar RIS
Exportar BibTeX
This feature requires javascript
Título:
Tecnologies d'assistència virtual basades en IA per facilitar l'ensenyament i millorar el rendiment de l'aprenentatge
Autor:
Canal Esteve, Miquel
Assuntos:
Academic achievement
;
Artificial intelligence
;
Baccalaureate (Secondary school educational programme)
;
Batxillerat
;
Ensenyament de la física
;
Intel·ligència artificial
;
Master's theses
;
Physics education
;
Rendiment acadèmic
;
Treballs de fi de màster
Notas:
Màster Oficial - Formació del Professorat de Secundària Obligatòria i Batxillerat, Formació Professional i Ensenyament d'Idiomes
http://hdl.handle.net/2445/200405
Descrição:
Màster Universitari de Formació del Professorat de Secundària Obligatòria i Batxillerat, Facultat d'Educació, Universitat de Barcelona. Curs: 2022-2023. Tutor: Xavier Giménez i Font [cat] En aquest treball s'exposa la investigació del desenvolupament d’una base de dades semàntica que permeti estructurar els continguts d’una situació d’aprenentatge i combinar-la amb algoritmes basats en intel·ligència artificial per tal d’oferir als estudiants una experiència més personalitzada i al docent (jo mateix, al provar-ho durant el Practicum II) d’un conjunt d’eines que li permetin fer classe de manera més simple i tenir un millor control dels alumnes individualment i del grup classe en general. Tota aquesta tecnologia s’ha desenvolupat en un bot de Telegram (anomenat PhysIAcs: https://t.me/AsistenteVirtualFisicaBot) i s’ha provat durant 9 sessions en una situació d’aprenentatge a l’assignatura de Física de 1er de batxillerat. Per tant, aquesta investigació també recull els resultats de la implementació d’aquesta tecnologia i les metodologies associades, entre les quals es troben metodologies basades en la indagació, la classe invertida, l'ús de pistes, l'aprenentatge cooperatiu, l'ús de diferents formats per transmetre la informació, etc. Per avaluar aquesta innovació s’han realitzat enquestes als alumnes, proves d’avaluació i un anàlisi de les dades del registre de l’activitat a través de la plataforma desenvolupada.
Data de criação/publicação:
2023
Idioma:
Catalão
Links
View record in Universitat de Barcelona$$FView record in $$GUniversitat de Barcelona
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Voltar para lista de resultados
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.
Buscando por
em
scope:(USP_VIDEOS),scope:("PRIMO"),scope:(USP_FISICO),scope:(USP_EREVISTAS),scope:(USP),scope:(USP_EBOOKS),scope:(USP_PRODUCAO),primo_central_multiple_fe
Mostrar o que foi encontrado até o momento
This feature requires javascript
This feature requires javascript