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Visão computacional rápida utilizando rede neural implementada em processamento paralelo

Oliveira, Roberto Alves De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2002-09-20

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Visão computacional rápida utilizando rede neural implementada em processamento paralelo
  • Autor: Oliveira, Roberto Alves De
  • Orientador: Roda, Valentin Obac
  • Assuntos: Processamento Paralelo; Rede Neural; Visão Computacional; Not Available
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de Visão Artificial inteligente visando uma maior velocidade de processamento, um menor custo e aumento na produtividade industrial. Para o desenvolvimento do sistema foi utilizado o computador paralelo SPP3 desenvolvido no LCAD (Laboratório de Computação de Alto Desempenho) do ICMSC (Instituto de Ciências e Matemática de São Carlos) que utiliza uma arquitetura paralela MIMD com memória distribuída e a uma rede de comunicação de alta velocidade do tipo Myrinet [TRINDADE, 1994]. Este trabalho de tese teve como proposta desenvolver um sistema de visão em tempo real. Para atender os objetivos propostos citados, realizou-se de forma inédita a utilização de métodos estatísticos na extração do mínimo de características naturais (textura) e artificiais (histograma), invariantes à transformações geométricas, que definam a cena (ou objeto), para formar os vetores de atributos destinados ao treinamento e aprendizagem de redes neurais, utilizando ainda a técnica de invariância pelo treinamento. E para melhorar ainda mais a eficiência recorreu-se a utilização do paralelismo de hardware e software, proporcionando uma aplicação para multicomputadores
  • DOI: 10.11606/T.76.2002.tde-14042015-145042
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos
  • Data de criação/publicação: 2002-09-20
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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