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Aprendizado não-supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial.

Simões, Alexandre Da Silva

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2006-04-07

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Aprendizado não-supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial.
  • Autor: Simões, Alexandre Da Silva
  • Orientador: Reali Costa, Anna Helena
  • Assuntos: Aprendizado De Máquina; Redes Neurais; Neurônio Pulsado; Visão Computacional; Inteligência Artificial; Aprendizado Não-Supervisionado; Machine Learning; Computer Vision; Artificial Intelligence; Pulsed Neuron; Spiking Neuron; Unsupervised Learning; Neural Networks
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Notas Locais: Sistemas Digitais
  • Descrição: Redes neurais pulsadas - redes que utilizam uma codificação temporal da informação - têm despontado como uma nova e promissora abordagem dentro do paradigma conexionista emergente da ciência cognitiva. Um desses novos modelos é a rede neural pulsada de base radial, capaz de armazenar informação nos tempos de atraso axonais dos neurônios e que comporta algoritmos explícitos de treinamento. A recente proposição de uma sistemática para a codificação temporal dos dados de entrada utilizando campos receptivos gaussianos tem apresentado interessantes resultados na tarefa do agrupamento de dados (clustering). Este trabalho propõe uma função para o aprendizado não supervisionado dessa rede, com o objetivo de simplificar a sistemática de calibração de alguns dos seus parâmetros-chave, aprimorando a convergência da rede neural pulsada no aprendizado baseado em instâncias. O desempenho desse modelo é avaliado na tarefa de classificação de padrões, particularmente na classificação de pixels em imagens coloridas no domínio da visão computacional.
  • DOI: 10.11606/T.3.2006.tde-15092006-153353
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica
  • Data de criação/publicação: 2006-04-07
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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