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Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras

Maia, Juliana Marambaia

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Estatística Interinstitucional do ICMC e UFSCarr 2020-04-27

Acesso online

  • Título:
    Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras
  • Autor: Maia, Juliana Marambaia
  • Orientador: Novelli, Cibele Maria Russo
  • Assuntos: Teoria De Resposta Ao Item; Síndrome De Burnout; Modelo De Resposta Gradual; Inferência Clássica; Inferência Bayesiana; Graded Response Model; Item Response Theory; Classical Inference; Burnout Syndrome; Bayesian Inference
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: O modelo de resposta gradual é um modelo da Teoria de Resposta ao Item (TRI) para itens com resposta politômica amplamente conhecido na literatura. A motivação para este trabalho parte de um conjunto de dados pertencente ao projeto RN4CAST relacionado à síndrome de burnout, que é uma síndrome psicológica de configuração multidimensional de exaustão emocional, despersonalização e realização pessoal reduzida. As medidas de burnout são baseadas no Inventário de burnout de Maslach, um questionário de 22 itens para ser respondido em uma escala Likert de 7 pontos. O objetivo deste trabalho é o estudo do modelo de resposta gradual unidimensional e multiunidimensional, sob as abordagens clássica e Bayesiana, motivado pelos dados da síndrome de burnout, e para isso realize-se um estudo de simulação para verificar o comportamento de forma empírica do modelo. Os modelos são ajustados considerando o método da máxima verossimilhança marginal e o Monte Carlo cadeia de Markov via amostrador de Gibbs. O estudo de simulação mostra que, em geral, o método Monte Carlo via cadeia de Markov amostrador de Gibbs produz bons resultados na estimação dos parâmetros dos itens e do traço latente do modelo de resposta gradual unidimensional. Os resultados do estudo do modelo de resposta gradual multiunidimensional apresenta bons resultados à medida que o tamanho amostral e o do teste aumentam.
  • DOI: 10.11606/D.104.2020.tde-27072020-102417
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Estatística Interinstitucional do ICMC e UFSCarr
  • Data de criação/publicação: 2020-04-27
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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