Idioma:

Uma aplicação industrial de regressão binária com erros na variável explicativa

Daniel Fernando de Favari Dorival Leão Pinto Júnior

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (T F272ua e.1 )(Acessar)

Título:
Uma aplicação industrial de regressão binária com erros na variável explicativa
Autor: Daniel Fernando de Favari
Dorival Leão Pinto Júnior
Assuntos: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA; OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA; MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
Notas: Dissertação (Mestrado)
Descrição: Neste trabalho, aplicamos um modelo de regressão binária com erros na variável explicativa para analisar sistemas de medição do tipo atributo. Para isto, utilizamos o modelo logístico com erros na variável, onde obtemos as estimativas de máxima verossimilhança via algoritmo EM e a matriz de informação de Fisher observada. Além disso, fizemos um estudo de simulação para compararmos o método analítico e os modelos logístico sem erros na variável (ingênuo) e logístico com erros na variável. Finalmente, aplicamos nossa metodologia para avaliarmos um sistema de medição passa não passa da maior montadora de motores Diesel (MWM International)
Data de criação/publicação: 2006
Formato: 50 p.
Idioma: Português

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