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Inteligência Artificial impactos sobre o mercado de trabalho e a desigualdade de renda

Thiago de Oliveira Meireles João Paulo Candia Veiga

2023

Localização: FFLCH - Fac. Fil. Let. e Ciências Humanas    (https://doi.org/10.11606/T.8.2022.tde-30032023-090638 )(Acessar)

  • Título:
    Inteligência Artificial impactos sobre o mercado de trabalho e a desigualdade de renda
  • Autor: Thiago de Oliveira Meireles
  • João Paulo Candia Veiga
  • Assuntos: DESIGUALDADES; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MERCADO DE TRABALHO; Arima; Random Forest
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: A aproximação da inteligência artificial do cotidiano de pessoas comuns pode trazer impactos em diferentes aspectos. Um de grande importância está relacionado ao mercado de trabalho e à substituição de trabalhadores por inteligências artificiais, o que poderia reduzir a presença humana no mercado de trabalho. A partir de microdados da RAIS agregados anualmente por ocupação no nível municipal e a aplicação de um índice de vulnerabilidade das ocupações quanto à inteligência artificial, foi realizada uma análise sobre o mercado de trabalho formal brasileiro. Em um primeiro momento, foi realizada uma análise descritiva para identificação de quais as ocupações mais vulneráveis e sua importância dentro da força de trabalho formal no Brasil. Os primeiros resultados indicam que as ocupações mais ameaçadas estão entre aquelas com maior demanda por escolaridade e especialização técnica, representando uma parcela pequena do mercado de trabalho. Posteriormente, a partir de métodos de predição foi possível mensurar o possível impacto da ampliação do uso da inteligência artificial sobre o nível de emprego e a desigualdade de renda do trabalho. Foram aplicados o Modelo Autorregressivo Integrado de Médias Móveis) e uma técnica de Machine Learning (Random Forest), utilizando o índice de impacto de inteligência artificial como preditor. Os resultados indicam que o nível de emprego no mercado de trabalho formal brasileiro não será impactado negativamente pela ampliação do uso dessas
    tecnologias nos curto e médio prazos. Por outro lado, foi estimado que o nível de desigualdade na renda do trabalho tende a se ampliar utilizando o índice de Gini como medida
  • Data de criação/publicação: 2023
  • Formato: 123 p.
  • Idioma: Português
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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