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Modelo
de
referência do gêmeo digital no ciclo
de
vida do produto.
Facchini, Daniela Silva
Biblioteca Digital
de
Teses e Dissertações da USP; Universidade
de
São Paulo; Escola Politécnica 2023-06-26
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Título:
Modelo
de
referência do gêmeo digital no ciclo
de
vida do produto.
Autor:
Facchini, Daniela Silva
Orientador:
Zancul
,
Eduardo
de
Senzi
Assuntos:
Ciclo
De
Vida (Gerenciamento)
;
Gêmeo Digital
;
Produtos
;
Digital Twin
;
Lifecycle Management
;
Reference Model
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Notas Locais:
Programa Engenharia (Engenharia
de
Produção)
Descrição:
O gêmeo digital é uma tecnologia emergente que busca integrar a representação digital ao seu respectivo artefato físico. Na academia, por ser uma tecnologia recente, ainda há uma lacuna em relação aos modelos mais adequados
de
integração para os gêmeos digitais. Atualmente, já existem modelos consolidados para o gerenciamento
de
ciclo
de
vida do produto. No entanto, faltam modelos
de
referência para integração entre ambos os aspectos gerenciamento do ciclo
de
vida e gêmeo digital. Assim, visando suprir essa lacuna, a presente pesquisa tem como objetivo realizar a integração entre os conceitos
de
gêmeo digital e o gerenciamento do ciclo
de
vida do produto, por meio
de
um modelo
de
referência do gêmeo digital no ciclo
de
vida do produto. Com base no modelo gerado, a pesquisa também busca mapear as funcionalidades do gêmeo digital. Foi utilizada a estratégia
de
multimétodos composta pela revisão sistemática
de
literatura e por um estudo bibliométrico organizado em três revisões
de
literatura: o gerenciamento de vida do produto (Product Lifecycle Management - PLM), gêmeo digital (Digital Twin - DT) e a integração do gerenciamento do ciclo de vida do produto e o gêmeo digital. As três revisões foram feitas através das bases Scopus e Web of Knowlegde. O resultado da pesquisa é uma contribuição para o processo de desenvolvimento de produtos gerada a partir da integração entre o gerenciamento do ciclo de vida e o gêmeo digital e o mapeamento das funcionalidades de gêmeos digitais.
DOI:
10.11606/D.3.2023.tde-05022024-102747
Editor:
Biblioteca Digital
de
Teses e Dissertações da USP; Universidade
de
São Paulo; Escola Politécnica
Data de criação/publicação:
2023-06-26
Formato:
Adobe PDF
Idioma:
Português
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Teses e Dissertações USP
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