Idioma:

An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning

Adriano Rivolli Jesse Read; Carlos Soares; Bernhard Pfahringer; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Machine Learning Dordrecht : Springer v. 109, n. 8, p. 1509-1563, Aug. 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2998614 )(Acessar)

Título:
An empirical analysis of binary transformation strategies and base algorithms for multi-label learning
Autor: Adriano Rivolli
Jesse Read; Carlos Soares; Bernhard Pfahringer; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS; Multi-Label Learning; Binary Transformation; Comparison Of Strategies; Base Algorithms; Empirical Analysis
É parte de: Machine Learning Dordrecht : Springer v. 109, n. 8, p. 1509-1563, Aug. 2020
Notas: Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10994-020-05879-3. Acesso em: 19 jun. 2020
Editor: Dordrecht
Data de criação/publicação: 2020
Formato: p. 1509-1563.
Idioma: Inglês

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