Idioma:

Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming

Roberto Andreani Gabriel Haeser; Leonardo Mito; C. Héctor Ramírez; Thiago Parente da Silveira

Journal of Optimization Theory and Applications New York v. 195, p. 42-78, 2022

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-3120006 )(Acessar)

Título:
Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming
Autor: Roberto Andreani
Gabriel Haeser; Leonardo Mito; C. Héctor Ramírez; Thiago Parente da Silveira
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL; PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA; PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR; Second-Order Cone Programming; Constraint Qualifications; Algorithms; Global Convergence; Constant Rank
É parte de: Journal of Optimization Theory and Applications New York v. 195, p. 42-78, 2022
Notas: Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5. Acesso em: 15 fev. 2023
Editor: New York
Data de criação/publicação: 2022
Formato: p. 42-78.
Idioma: Inglês

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