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Análise comparativa entre três modelos matemáticos aplicados à COVID-19 no Município de São Paulo

Oliveira, Milena Heidecher De

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2022-03-10

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Análise comparativa entre três modelos matemáticos aplicados à COVID-19 no Município de São Paulo
  • Autor: Oliveira, Milena Heidecher De
  • Orientador: Oliva Filho, Sergio Muniz
  • Assuntos: Análise Comparativa; Covid-19; Modelos Matemáticos; Comparative Analysis; Mathematical Models
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Modelos matemáticos são utilizados com frequência em estudos epidemiológicos a fim de prever cenários e a partir disso tomar providências para frear a propagação de determinadas doenças. Sendo assim, uma das grandes dificuldades enfrentadas vem a ser a escolha do modelo que melhor representa o fenômeno estudado. O objetivo deste trabalho foi realizar uma comparação qualitativa entre três diferentes modelos matemáticos compartimentais (SIR, SEIR e SEIIHURD) utilizando dados de COVID-19 do município de São Paulo, com a intenção de ressaltar as diferenças, vantagens e desvantagens de cada modelo de acordo com as condições estabelecidas. O interesse principal foi analisar previsões, ajuste aos dados e os erros cometidos para concluir quais modelos se adequaram a doença analisada no ambiente escolhido durante o período inicial da pandemia, compreendido entre os dias 25 de fevereiro de 2020 e 5 de outubro de 2020. De acordo com os três modelos analisados foi possível observar que o modelo SEIIHURD se adequou melhor aos dados na maioria das comparações feitas, enquanto o modelo SEIR se destacou em relação às previsões realizadas.
  • DOI: 10.11606/D.45.2022.tde-18072022-170814
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Data de criação/publicação: 2022-03-10
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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