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Identificação de regimes de escoamento bifásico horizontal com auxílio de redes neurais
Kelen Cristina Oliveira Crivelaro Paulo Seleghim Júnior
1999
Localização:
EESC - Esc. Engenharia de São Carlos
(TESE 2573 )
(Acessar)
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Título:
Identificação de regimes de escoamento bifásico horizontal com auxílio de redes neurais
Autor:
Kelen Cristina Oliveira Crivelaro
Paulo Seleghim Júnior
Assuntos:
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
;
REOLOGIA
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Notas Locais:
Em CD-ROM
Disponível em CD-ROM
Descrição:
Um fluido multifásico pode escoar segundo diversas organizações topológicas chamadas regimes de escoamento ou configurações de escoamento. A problemática associada aos sistemas multifásicos refere-se basicamente ao comportamento de parâmetros macoscópicos, tais como pedras de pressão, trocas térmicas, etc., e sua forte ligação com o regime de escoamento. Portanto, do ponto de vista das aplicações industriais, a segurança e a longevidade de equipamento e instalações somente pode ser assegurada quando estes operam segundo os regimes de escoamento para os quais foram dimensionados. Isto implica não apenas a capacidade de se diagnosticar em tempo real as configurações de escoamento, mas também a possibilidade de uma eventual transição de regime, afim de retroagir no sentido de evitá-la ou simplesmente de minimizar os seus efeitos. É natural afirmar que o diagnóstico automático de regimes de escoamento representa hoje um objetivo de extrema importância, principalmente para as indústrias petroquímica e nuclear. Dentre as diversas metodologias empregadas, redes neurais parecem ser especialmente adaptadas a esta tarefa, embora resultados conclusivos não tenham ainda sido publicados. Neste trabalho, uma rede neural é utilizada, em associação a uma sonda de visualização direta, para a identificação de regimes de escoamento horizontal gás-líquido, produzidos num circuito experimental do Comissariat à l'Energie Atomique em Grenoble -França. Mais especificamente, os
sinais produzidos pela sonda são utilizados para compor uma imagem qualitativa do escoamento e, em seguida, enviados à rede para o reconhecimento do padrão. Resultados são apresentados para diferentes transições entre regimes de escoamento, e demonstram a performance extremamente satisfatória do sistema de diagnóstico
Data de criação/publicação:
1999
Formato:
94 p.
Idioma:
Português
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