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Efeitos de realimentação de aceleração e dinâmica preditiva de proprioceptores em modelo matemático de controle postural.
Nogueira, Matheus Guimarães
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2022-08-05
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Título:
Efeitos de realimentação de aceleração e dinâmica preditiva de proprioceptores em modelo matemático de controle postural.
Autor:
Nogueira, Matheus Guimarães
Orientador:
Kohn, Andre Fabio
Assuntos:
Bioengenharia
;
Controle Motor
;
Controle Postural
;
Feedback Sensório-Motor
;
Biomedical Engineering
;
Postural Control
;
Sensorimotor Feedback
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Notas Locais:
Programa Engenharia Elétrica
Descrição:
Toda pessoa mantém uma postura ereta quieta graças a um sistema de controle postural apropriado, havendo, como subproduto, oscilações posturais. Em diversos trabalhos sobre as estratégias que o sistema nervoso central utiliza para manter uma estabilidade postural adequada, utilizam-se modelos biomecânicos e neuromusculares para estudar dinâmicas em simulações que interpretam as oscilações do centro de massa do corpo como a de um modelo de pêndulo invertido. Nesse contexto, para simulações de controle postural, emprega-se na literatura, com certa frequência, um controlador proporcional-derivativo para representar a atividade corretiva na articulação do tornozelo dada pelo controle motor durante a manutenção da postura. Por outro lado, alguns trabalhos descrevem a importância da atividade de uma realimentação da aceleração muscular e de mecanismos preditivos no controle motor e em controle postural dado pelos fusos musculares, em geral com base em hipóteses autoriais. No presente trabalho, estudou-se os efeitos que a introdução de aceleração e do controle preditivo em um sistema computacional de controle postural comumente usado na literatura e com base em achados fisiológicos dos sinais aferentes dos fusos. Usou-se como parâmetros a estabilidade do pêndulo, o desvio padrão da projeção do centro de pressão e as mudanças nos valores dos ganhos do modelo para estudar os efeitos que o acréscimo de realimentação de aceleração e controle postural causavam no sistema. Assim, os resultados de simulações Monte Carlo das saídas dos modelos mostraram que a adição de cada uma das novas informações proprioceptivas tornaram o sistema mais robusto, de forma que a melhoria mais eficiente está no acréscimo das duas novas informações.
DOI:
10.11606/D.3.2022.tde-16082022-075929
Editor:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica
Data de criação/publicação:
2022-08-05
Formato:
Adobe PDF
Idioma:
Português
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