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Estudos de métodos de análise de complexidade em imagens

Backes, André Ricardo

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2010-05-07

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Estudos de métodos de análise de complexidade em imagens
  • Autor: Backes, André Ricardo
  • Orientador: Bruno, Odemir Martinez
  • Assuntos: Análise De Formas; Redes Complexas; Dimensão Fractal; Complexidade; Caminhada Do Turista; Análise De Texturas; Complex Networks; Complexity; Fractal Dimension; Shape Analysis; Texture Analysis; Tourist Walk
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: A complexidade é uma característica de grande importância em processos de reconhecimento de padrões, especialmente naqueles que envolvem imagens biológicas. Este trabalho tem como objetivo estudar métodos que realizam a análise de imagens por meio da análise de sua complexidade. Os métodos a serem estudados foram selecionados com base na similaridade de seus algoritmos e metodologia: dimensão fractal, Caminhada Determinística do Turista e Redes Complexas. Estes métodos permitem realizar a análise e segmentação de formas ou texturas contidas em uma imagem com base na sua variação de complexidade. Dos três métodos considerados, dois deles fazem parte do estado da arte em análise de complexidade, enquanto que a dimensão fractal já é aplicada a mais tempo na análise de formas e texturas. Os trabalhos aqui desenvolvidos visam comparar e analisar os métodos selecionados por meio de experimentos com imagens de forma e texturas, sendo utilizadas texturas naturais e de Brodatz, freqüentemente utilizadas na literatura como benchmark para texturas. Com base no conhecimento adquirido, novas técnicas voltadas para a análise e segmentação de formas e texturas foram desenvolvidas, assim como foram analisadas as deficiências e propostas melhorias às técnicas estudadas. Além disso, diversos experimentos com estas metodologias foram realizados em aplicações de Bioinformática
  • DOI: 10.11606/T.55.2010.tde-02062010-112607
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 2010-05-07
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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