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Visualização de dados através de mapeamentos no plano

Rosane Minghim

2009

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (T M664vd e.1 Anexo )(Acessar)

  • Título:
    Visualização de dados através de mapeamentos no plano
  • Autor: Rosane Minghim
  • Assuntos: VISUALIZAÇÃO; CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (METODOLOGIA TÉCNICAS)
  • Notas: Tese (Livre Docência)
  • Descrição: Este texto descreve parte da pesquisa realizada pela autora durante ua carreira acadêmica. A área de pesquisa é Visualização Computacional, que é o mapeamento e apresentação de dados na forma gráfica, para habilitar o usuário a interpretar mais informações contidas em conjuntos de dados dos mais variados tipos. O texto descreve os principais resultados da pesquisa na sub-área de Visualização Multidimensional, isto é, visualização de conjuntos de dados descritos por múltiplos atributos, ou múltiplas dimensões. São detalhadas técnicas de mapeamento visual que distribuem os pontos (ou ítens de dados) sob análise sobre espaços visuais de duas (e possivelmente três) dimensões. Neste trabalho tais técnicas são denominadas projeções. Duas técnicas de projeção multidimensional desenvolvidas são apresentadas aqui em mais detalhe: a Least Squares Projection (LSP) é baseada em redução de dimensionalidade, e a árvore de similaridade NJ (neighborjoining) é baseada em algoritmos de reconstruçãode árvores filogenéticas. A LSP possui resultados muito bons em distinguir e separar grupos de elementos com alto grau de similaridade e é eficiente computacionalmente. A árvore NJ produz uma estrutura hierárquica de similaridade bastante intuuitiva, e com bom aproveitamento do espaço visual, reduzindo a sobreposição de elementos na tela. Duas aplicações críticas dessas técnicas também são descritas neste texto: o mapeamento visual de coleções de documentos e o mapeamento visual de
    coleções de imagens, bem como as contribuições das pesquisas no pré-processamento e pós-processamento desses dados. Acredito que tanto as técnicas quanto as aplicações aqui apresentadas podem gerar ainda mais frutos do ponto de vista científico e tecnológico na continuidade das pesquisas em visualização multidimensional do grupo de visualização do ICMC-USP
  • Data de criação/publicação: 2009
  • Formato: 59 p anexo.
  • Idioma: Português
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