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Sistema de visão artificial para a diagnose nutricional de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho

Marin, Mário Antonio

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos 2012-12-14

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Sistema de visão artificial para a diagnose nutricional de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho
  • Autor: Marin, Mário Antonio
  • Orientador: Luz, Pedro Henrique de Cerqueira
  • Assuntos: Zea Mays; Diagnose Foliar; Nutrição Mineral; Sistema De Visão Artificial; Zea Mays; Artificial Vision System; Leaf Diagnosis; Mineral Nutrition
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: A pesquisa visou avaliar a metodologia do projeto Tree Vis para determinar a nutrição de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho submetidas a doses desses nutrientes. Foram utilizados tratamentos constituídos pela omissão, 1/5, 2/5 e a dose completa dos elementos com quatro repetições em cada fase de coleta, sendo essas V4, V7 e R1. Os experimentos foram realizados em casa de vegetação, em cultivo hidropônico, conduzidos em vasos com solução nutritiva. Foi determinada a produção de massa seca da parte aérea e do sistema radicular, além da determinação dos teores dos nutrientes nas folhas indicativas dos estádios fenológicos de cada época de coleta. Em cada estádio foram coletadas imagens das folhas indicativas e novas através de um scanner para as análises de visão artificial. As doses crescentes dos nutrientes promoveram maior produção de massa seca na parte aérea e nas raízes e reduziram a produção quando utilizada a dose máxima do nutriente. O sistema de visão artificial mostrou-se promissor na identificação de deficiência de ferro com 77,5% de acerto, boro com 81,7% de acerto, zinco com 81,0% e cobre com 57,2 % de acerto, tendo identificado as com boa confiabilidade.
  • DOI: 10.11606/D.74.2012.tde-19032013-103532
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos
  • Data de criação/publicação: 2012-12-14
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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