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Análise de um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo
Cibele Maria Russo Reiko Aoki
2006
Localização:
ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação
(T R969an e.1 )
(Acessar)
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Título:
Análise de um modelo de regressão com erros nas variáveis multivariado com intercepto nulo
Autor:
Cibele Maria Russo
Reiko Aoki
Assuntos:
OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA
;
OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
;
ANÁLISE MULTIVARIADA
;
ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Descrição:
Para analisar características de interesse a respeito de um conjunto de dados reais da área de Odontologia apresentado em Hadgu & Koch (1999), ajustaremos um modelo de regressão linear multivariado com erros nas variáveis com intercepto nulo. Este conjunto de dados é caracterizado por medições de placa bacteriana em três grupos de voluntários, antes e após utilizar líquidos de bochecho experimentais e um líquido de bochecho controle, com medições (sujeitas a erros de medição) no início do estudo, após três e seis meses de utiização dos líquidos. Neste caso, uma possível estrutura de dependência entre as medições feitas em um mesmo indivíduo deve ser incorporada ao modelo e, além disto, temos duas variáveis resposta para cada indivíduo. Após a apresentação do modelo estatístico, iremos obter estimativas de máxima verossimilhamça dos parâmetros utilizando o algoritmo iterativo EM e testaremos as hipóteses de interesse utilizando testes assintóticos de Wald, razão de verossimilhança e score. Como neste caso não existe um teste ótimo, faremos um estudo de simulação para verificar o comportamento das três estatísticas de teste em relação a diferentes tamanhos amostrais e diferentes valores de parâmetros. Finalmente, faremos um estudo de diagnóstico buscando identificar possíveis pontos influentes no modelo, considerando o enfoque de influência local proposto por Cook (1986) e a medda de curvatura normal conformal desenvolvida por Poon & Poon (1999)
Data de criação/publicação:
2006
Formato:
200 p.
Idioma:
Português
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