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Métodos de estimação em regressão linear múltipla aplicação a dados clínicos

Emílio Augusto Coelho-Barros Priscila Angelotti Simões; Jorge Alberto Achcar; Edson Zangiacomi Martinez; Antonio Carlos Shimano

Revista Colombiana de Estadística Bogota v. 31, n. 1, p. 111-129, 2008

Bogota 2008

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  • Title:
    Métodos de estimação em regressão linear múltipla aplicação a dados clínicos
  • Author: Emílio Augusto Coelho-Barros
  • Priscila Angelotti Simões; Jorge Alberto Achcar; Edson Zangiacomi Martinez; Antonio Carlos Shimano
  • Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA
  • Is Part Of: Revista Colombiana de Estadística Bogota v. 31, n. 1, p. 111-129, 2008
  • Description: Nesse artigo, tem-se o interesse em avaliar diferentes estratégias de estimação de parâmetros para um modelo de regressão linear múltipla. Para a estimação dos parâmetros do modelo foram utilizados dados de um ensaio clínico em que o interesse foi verificar se o ensaio mecânico da propriedade de força máxima (EM-FM)está associada com a massa femoral, com o diâmetro femoral e com o grupo experimental de ratas ovariectomizadas da raça Rattus norvegicus albinus, variedade Wistar. Para a estimação dos parâmetros do modelo serão comparadas três metodologias: a metodologia clássica, baseada no método dos mínimos quadrados; a metodologia Bayesiana, baseada no teorema de Bayes; e o método Bootstrap, baseado em processos de reamostragem
  • Publisher: Bogota
  • Creation Date: 2008
  • Format: p. 111-129.
  • Language: Portuguese

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