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Aplicações de mecânica estatística à psicologia moral

Susemihl, Alex Kunze

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física 2010-09-13

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Aplicações de mecânica estatística à psicologia moral
  • Autor: Susemihl, Alex Kunze
  • Orientador: Alfonso, Nestor Felipe Caticha
  • Assuntos: Mecânica Estatística; Psicologia Moral; Moral Psychology; Statistical Mechanics
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Procuramos neste trabalho investigar um modelo de uma sociedade em que agentes aprendem de seu vizinhos sociais. Buscando inspiração no paradigma de redes neurais, construímos uma analogia entre o modelo e o julgamento moral. Usando dados de questionários on-line obtidos alhures, apresentamos uma análise estatística de dados de sujeitos humanos. A partir destes dados estudamos o modelo, encontrando uma transição de fase entre um estado ordenado e um desordenado, dependente de um parâmetro análogo ao inverso da temperatura beta que denominamos peer pressure e de um parâmetro de controle delta associado ao comportamento dos agentes. Ao compararmos histogramas obtidos do modelo com histogramas dos dados de questionários observamos uma semelhança surpreendente entre os dois. Para determinar o diagrama de fases do modelo, usamos métodos de Monte Carlo e uma aproximação de campo médio usando métodos de máxima entropia. Estudamos também a suscetibilidade do sistema a perturbações no ambiente de discussão e encontramos um decaimento exponencial da distância entre o estado perturbado e o de equilíbrio, com um mínimo no tempo característico de adaptação para um certo valor de delta.
  • DOI: 10.11606/D.43.2010.tde-18102010-092744
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física
  • Data de criação/publicação: 2010-09-13
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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