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Uma estratégia para análise visual de Paisagens Acústicas com base em seleção de características discriminantes

Fábio Felix Dias Rosane Minghim

2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (T D541ep e.1 )(Acessar)

  • Título:
    Uma estratégia para análise visual de Paisagens Acústicas com base em seleção de características discriminantes
  • Autor: Fábio Felix Dias
  • Rosane Minghim
  • Assuntos: VISUALIZAÇÃO; ANÁLISE DE DADOS; ANÁLISE DO SOM; PAISAGEM; Características; Espectrograma; Features; Projeção; Projection; Spectrogram; Visualization
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: O crescimento do volume de dados ocasionado pelo desenvolvimento tecnológico atual, tem sido fortemente evocado como premissa para a utilização de técnicas que auxiliem a exploração, análise e entendimento desses dados. Um conjunto dessas técnicas está compreendido na área de Visualização de Dados, que proporciona maneiras visuais de identificar padrões e tendências, além de extrair características obscuras dos dados. Tais abordagens podem ser aplicadas a qualquer problema que culmine na análise de dados. Um desses problemas é a utilização do som como ferramenta para descrever as características de uma paisagem, área denominada análise de Paisagens Acústicas. Nesta pesquisa de mestrado é apresentada uma abordagem visual para análise de Paisagens Acústicas. Essa abordagem consiste em duas etapas, sendo que na primeira são aplicadas técnicas visuais (Projeção Multidimensional t-SNE) e numéricas (Coeficiente de Silhueta) para avaliar quais conjuntos de características melhor descrevem uma Paisagem Acústica específica. A segunda etapa utiliza técnicas de visualização para analisar diferenças globais e características específicas de paisagens terrestres e aquáticas. Para isso foram utilizados o Mapa de Calor, as Coordenadas Paralelas e a xHiPP, uma extensão da projeção HiPP. A xHiPP busca melhorar a HiPP para alcançar melhor capacidade de análise e flexibilidade de aplicação. Com a aplicação das etapas apresentadas foi possível encontrar evidências de que o Mel-frequency Cepstrum
    Coefficients formam um conjunto de atributos eficaz para representação e segregação de Paisagens Acústicas. Também foi possível verificar que as técnicas de visualização empregadas na análise são capazes de destacar atributos semelhantes dos áudios, facilitando a análise, permitindo que o usuário dê enfoque às características relevantes do ambiente, no lugar de analisar áudios individuais para extrair informações.
  • Data de criação/publicação: 2018
  • Formato: 133 p.
  • Idioma: Português

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