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Arquitectura de Big Data para la gestión de incendios forestales en la región de La Araucanía /Big Data Architecture for Forest Fire Management Support in the Region of Araucanía /Arquitetura de Big Data para gestão de incêndios florestais na região de La Araucanía

Vásquez-Morales, Felipe ; Cravero-Leal, Ania

Revista cientifica del Centro de Investigaciones y Desarrollo Cientifico de la Universidad Distral Francisco Jose de Caldas, 2021-09 (42), p.304 [Periódico revisado por pares]

Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas

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  • Título:
    Arquitectura de Big Data para la gestión de incendios forestales en la región de La Araucanía /Big Data Architecture for Forest Fire Management Support in the Region of Araucanía /Arquitetura de Big Data para gestão de incêndios florestais na região de La Araucanía
  • Autor: Vásquez-Morales, Felipe ; Cravero-Leal, Ania
  • É parte de: Revista cientifica del Centro de Investigaciones y Desarrollo Cientifico de la Universidad Distral Francisco Jose de Caldas, 2021-09 (42), p.304
  • Descrição: Los incendios forestales han sido un problema que ha ido en aumento en las últimas décadas. En los recientes años se ha estado utilizando tecnología de Big Data para el procesamiento de grandes volúmenes de datos provenientes de sensores, fotos, imágenes satelitales y datos de valor de la experiencia en terreno. En Chile, no existen sistemas de Big Data para apoyar la gestión en incendios forestales. En este trabajo se busca proponer una arquitectura de Big Data para la gestión del volumen de datos provistos por imágenes satelitales, y que apoye la gestión de incendios en Chile. Esta arquitectura fue probada por medio de un prototipo implementado con herramientas de Cloud Computing, procesando imágenes satelitales, enfocado en el análisis de quemas controladas en la región de La Araucanía. Los resultados muestran que las imágenes resultantes son valiosas para la toma de decisiones en la gestión de quemas dentro de la región. Si bien existe mucho que mejorar, los resultados son alentadores de cara al valor que generan las imágenes resultantes, y a la mejora de este prototipo y de la propia arquitectura.
  • Editor: Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas
  • Idioma: Espanhol

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