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Relatório de análise estatística sobre o projeto “Comparação craniana de Didelphis albiventris e Didelphis aurita em Mata Atlântica e Cerrado do Estado de São Paulo”

Bruna Satie Umino Raul Ossada; Júlia Maria Pavan Soler; Maria Regina Madruga Tavares

São Paulo IME-USP 2020

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (https://repositorio.usp.br/item/003067290 )(Acessar)

  • Título:
    Relatório de análise estatística sobre o projeto “Comparação craniana de Didelphis albiventris e Didelphis aurita em Mata Atlântica e Cerrado do Estado de São Paulo”
  • Autor: Bruna Satie Umino
  • Raul Ossada; Júlia Maria Pavan Soler; Maria Regina Madruga Tavares
  • Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA
  • Notas: Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/76182db9-c23b-494e-8e48-37f443e906b9/3067290.pdf. Acesso em: 14 mar. 2022
  • Notas Locais: RAE-CEA-20P15
  • Descrição: O gênero Didelphis é considerado o maior didelfimorfo da atualidade, e engloba, na América do Sul, as espécies D. albiventris e D. aurita. O presente estudo busca investigar as diferenças morfométricas entre as espécies D. albiventris e D. aurita quanto ao sexo (dimorfismo sexual) e ao bioma (Cerrado e Mata Atlântica), visando auxiliar na classificação delas. Foram analisados crânios depositados em museus que estivessem sexuados, com idade adulta e apresentado seu respectivo município, para que fosse possível sua categorização quanto ao domínio fitogeográfico e morfoclimático predominante. Para o estudo foi feita a coleta de 12 medidas cranianas de 223 amostras, sendo 92 exemplares da espécie D. albiventris e 131 classificada como D. aurita. Pelos resultados da análise descritiva, observa-se que as medidas frontais do crânio parecem apresentar melhor separação entre as amostras das duas espécies. Para a análise inferencial, foram abordados dois objetivos principais, analisar as variáveis espécie, sexo e bioma com relação às medidas cranianas, através de análises de variância uni e multivariada, e o segundo foi encontrar classificadores dos crânios considerando os fatores e interações estatisticamente significativas levantadas no objetivo anterior. Neste escopo foram feitas análise discriminante linear, regressão multinomial, regressão logística e rede neural. Considerando o primeiro objetivo, a análise de variância multivariada apresentou diferenças significativas entre espécies e entre sexos e, na análise univariada, apenas uma medida craniana apresentou interação estatisticamente significativa. Já para o segundo objetivo, concluímos que a análise discriminante linear apresentou os melhores resultados de classificação com base nos dados analisados, sendo as variáveis comprimento da linha pós canino superior, comprimento da linha pós canino inferior e comprimento
    da linha dentária do maxilar as que mais contribuíram para a classificação.
  • Editor: São Paulo IME-USP
  • Data de criação/publicação: 2020
  • Formato: 88 p.
  • Idioma: Português
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