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Combinação de Classificadores para Reconhecimento de Padrões

Prampero, Paulo Sérgio

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 1998-03-16

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Combinação de Classificadores para Reconhecimento de Padrões
  • Autor: Prampero, Paulo Sérgio
  • Orientador: Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
  • Assuntos: Combinação De Classificadores; Reconhecimento De Padrões; Redes Neurais Artificiais; Artificial Neural Networks; Classifiers Combination; Pattern Recognition
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: O cérebro humano é formado por um conjunto de neurônios de diferentes tipos, cada um com sua especialidade. A combinação destes diferentes tipos de neurônios é um dos aspectos responsáveis pelo desempenho apresentado pelo cérebro na realização de várias tarefas. Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado no sistema nervoso e que adquirem conhecimento através da experiência. Uma alternativa para melhorar o desempenho das Redes Neurais Artificiais é a utilização de técnicas de Combinação de Classificadores. Estas técnicas de combinação exploram as diferenças e as semelhanças das redes para a obtenção de resultados melhores. Dentre as principais aplicações de Redes Neurais Artificiais está o Reconhecimento de Padrões. Neste trabalho, foram utilizadas técnicas de Combinação de Classificadores para a combinação de Redes Neurais Artificiais em problemas de Reconhecimento de Padrões.
  • DOI: 10.11606/D.55.2018.tde-16032018-090228
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 1998-03-16
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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