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Otimização funcional de algoritmos em redes neurais multicamadas

Renato Vicente Nestor Caticha

1997

Localização: IF - Instituto de Física    (006.3 V632o M Ex.2 )(Acessar)

  • Título:
    Otimização funcional de algoritmos em redes neurais multicamadas
  • Autor: Renato Vicente
  • Nestor Caticha
  • Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA; REDES NEURAIS
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Neste trabalho estendemos o esquema de otimização local de algoritmos online às arquiteturas de rede tipo comitê soft totalmente conectado. Neste esquema um argumento variacional é utilizado para construir analiticamente a função modulação que maximiza o decaimento por exemplo do erro de generalização médio. Estudamos situações realizáveis, não-realizáveis e sobre-realizáveis no cenário professor-estudante. Comparamos as performances dos algoritmos otimizados resultantes e do algoritmo backpropagation. Mostramos que a fase de platô nas curvas de aprendizagem é vastamente reduzida ou completamente eliminada. Discutimos os mecanismos microscópicos envolvidos no aprendizado otimizado e sugerimos direções para futuros trabalhos
  • Data de criação/publicação: 1997
  • Formato: 84 p.
  • Idioma: Português

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