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Implementação de redes neurais do CPER

Ednaldo Brigante Pizzolato Cláudio Kirner

1992

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (T P695i e.1 )(Acessar)

  • Título:
    Implementação de redes neurais do CPER
  • Autor: Ednaldo Brigante Pizzolato
  • Cláudio Kirner
  • Assuntos: REDES NEURAIS
  • Notas: Dissertação (Mestrado) -- Universidade Federal de São Carlos
  • Descrição: Nos últimos dez anos a área de redes neurais tem sido alvo de intensas pesquisas, demonstrando bons resultados, principalmente, no reconhecimento de padrões e controle de robôs. O crescente avanço tecnológico tem contribuído para que as implementações de redes neurais sejam efetuadas em ambientes paralelos, objetivando, assim, superar os desempenhos apresentados pelos ambientes monoprocessadores. O objetivo deste trabalho é apresentar uma solução integrada de hardware e software que permita o desenvolvimento de um neurocomputador de propósito geral no Computador Paralelo Estruturado Recursivamente (CPER). Desta forma, realizou-se, primeiramente, um estudo das principais características de redes neurais associadas às topologias de arquiteturas paralelas objetivando comparar, subjetivamente, a topologia de barramento hierárquico do CPER com as topologias amplamente utilizadas na construção de neurocomputadores. Através deste estudo pôde-se avaliar que o CPER apresenta características que possibilitam grande aderência às implementações de redes neurais. Como complemento do trabalho foram propostos alguns algoritmos paralelos de modelos de redes neurais e de comunicação - que permitem a exploração do paralelismo de processamento e comunicação - e algoritmos escaladores para uma eficiente utilização de cada processador. A implementação paralela dos processos de comunicação (em um ambiente CPER simulado), os cálculos estimativos e as simulações em ambiente
    monoprocessador permitem qualificar o CPER como um neurocomputador de propósito geral
  • Data de criação/publicação: 1992
  • Formato: 95 p.
  • Idioma: Português

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