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Estratégias de adaptação de casos em sistemas de raciocínio baseado em casos

Claudio Adriano Policastro André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

2004

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (T P766ea e.1 )(Acessar)

  • Título:
    Estratégias de adaptação de casos em sistemas de raciocínio baseado em casos
  • Autor: Claudio Adriano Policastro
  • André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
  • Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ESTUDO DE CASO
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Raciocínio Baseado em Casos é uma metodologia para a resolução de problemas em experiências passadas. Essa metodologia tenta solucionar um novo problema recuperando e adaptando soluções previamente conhecidas de problemas similares. Porém, cada solução recuperada, em geral, requer adaptações para que possa ser utilizada como solução de um novo problema. Portanto, a adaptação de casos é uma característica desejável em sistemas de Raciocínio Baseado em Casos. Um dos maiores desafios da área de RBC é o desenvolvimento de métodos eficientes para a adaptação de casos. Em contraste com a aquisição de casos, o conhecimento para adaptação não é facilmente disponibilizado e é de difícil obtenção (Hanney, 1996; Wiratunga et al., 2002). A forma de adaptação mais utilizada é a codificação de regras de adaptação, demandando um significativo esforço para a aquisição de conhecimento (Hanney, 1996). Uma alternativa para superar as dificuldades associadas à aquisição de conhecimento para adaptação de casos tem sido a utilização de abordagens híbridas e de algorítmos de aprendizado automático para a aquisição do conhecimento utilizado para a adaptação. Este trabalho investiga a utilização de abordagens híbridas para adaptação de casos empregando algoritmos de Aprendizado de Máquina. As abordagens aprendem o conhecimento necessário para a adaptação de casos automaticamente a partir de uma base de casos e aplicam esse conhecimento para realizar a adaptação de soluções recuperadas
  • Data de criação/publicação: 2004
  • Formato: 111 p.
  • Idioma: Português
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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