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Algoritmos ABC em Environmental Stress Screening

Reginato, Luis Gabriel Marques

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2015-03-06

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Algoritmos ABC em Environmental Stress Screening
  • Autor: Reginato, Luis Gabriel Marques
  • Orientador: Esteves, Luís Gustavo
  • Assuntos: Algoritmos Abc; Environmental Stress Screening; Inferência Bayesiana; Simulação; Abc Algorithms; Bayesian Inference; Simulation
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: É comum, em problemas de inferência bayesiana, deparar-se com uma distribuição a priori para o parâmetro de interesse, theta, que seja intratável analítica ou computacionalmente. Como a priori é uma escolha do pesquisador, tal situação ocorre por conta da intratabilidade da função de verossimilhança. Por meio de algoritmos ABC, é possível simular-se uma amostra da distribuição a posteriori, sem a utilização da verossimilhança. Neste trabalho, aplica-se o ABC no contexto de Environmental Stress Screening - ESS. ESS é um procedimento de estresse, em um processo de produção industrial, que visa evitar que peças de qualidade inferior sejam utilizadas no produto final. A partir de uma abordagem bayesiana do ESS, depara-se com uma verossimilhança (e, consequentemente, uma posteriori) intratável para o vetor de parâmetros de interesse. Utiliza-se, então, o ABC para obtenção de uma amostra da posteriori e calcula-se o tempo ótimo de duração de um futuro procedimento de estresse a partir da simulação feita. É também proposta uma generalização do problema de ESS para a situação em que existem k tipos de peças no processo de produção. Quantifica-se o problema e, novamente, aplica-se um algoritmo ABC para a obtenção de uma simulação da posteriori, bem como calcula-se o tempo ótimo de duração de um futuro teste de estresse.
  • DOI: 10.11606/D.45.2015.tde-30082015-142622
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Data de criação/publicação: 2015-03-06
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português

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